封存 - Raven AI 週報

EP-89｜下班時間這麼少，要怎麼研究一人公司創業呢？我用 AI 知識庫找出真正想做的事

從下班後時間有限的現實出發，透過五個線索與 AI 知識庫，找出值得長期投入的一人公司方向。

9月 22 • Raven

22:16

EP-88｜OpenAI 的 Astra 來了！它是 AGI 嗎？我們該把哪些工作交給它？

Astra 很強也很貴。這篇用工作結構、驗證方式與錯誤代價，判斷哪些任務值得交給 Astra，哪些適合 Sol、Terra 或 Luna。

9月 15 • Raven

EP-87｜Zeabur 出大包了，環境變數失竊，注定賠到脫褲子，而我們一般人又能把 API 金鑰放在哪裡？

從 API 用量限制、金鑰與平台分離，到自己的主機防護，整理一般使用者可以採取的三層做法。

9月 8 • Raven

12:36

EP-86｜Sam Altman 承認 AI 發展沒有想像中這麼快，是什麼阻礙了發展？

AI 模型持續進步，真正跟不上的，往往是企業流程、組織制度與人的工作習慣。

9月 1 • Raven

17:36

八月 2026

EP-85｜壹加壹字幕工具被酸「割韭菜」？2026年想用 AI 打造產品要注意什麼？

AI 能快速做出功能，但產品真正困難的是工作流程、資安、成本與上線後維運。

8月 25 • Raven

14:21

EP-84｜AI 讀過那麼多書了，我們還要訓練大腦嗎？

AI 可以替你讀資料、找答案，但理解目標、判斷脈絡與承擔結果，仍然是第一大腦的工作。

8月 18 • Raven

8:33

EP-83｜ChatGPT 不只是聊天：辦公室新手的 AI Agent 入門

從一問一答，到讓 ChatGPT 執行多步驟工作、安裝技能，開始第一個 Google Workspace 自動化專案。

8月 11 • Raven

7:34

EP-82｜讓 AI Agent 帶你完成 Google 產品自動化

把 Learn-GAS 專案交給 AI Agent，從需求到驗收完成 Google Apps Script 自動化

8月 4 • Raven

5:32

七月 2026

EP-81｜聰明人的高效讀書法：AI 時代，我們該怎麼讀書？

略讀、精讀與輸出：在 AI 時代重新思考我們為什麼讀書

7月 28 • Raven

9:50

這段時間電子報會先暫停一下

最近這段時間，我會先暫停更新電子報。

7月 3 • Raven

六月 2026

EP-80｜LLM Wiki：讓 AI 把資料變成第二顆大腦

Karpathy 的 LLM Wiki：讓 AI 先讀完素材、整理成會持續累積的知識庫，三步就能裝在自己的資料夾。

6月 30 • Raven

EP-79｜當 AI 開始有意識地工作：什麼是迴圈工程（Loop Engineering）

2026 年最熱的 AI 工作方式：你不再一句句指揮 AI，而是設計一套會自己啟動、執行、檢查、再迭代的系統。用六個工具和三個例子，帶你看懂什麼是迴圈工程。

6月 23 • Raven

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