Raven AI 週報

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EP-67｜使用 AI 技術來建立一人公司——從市場調查開始做起
想創業卻不知道要賣什麼？我也一樣。原本想做男裝電商，結果在蝦皮上看到一件 T-shirt 兩三百塊就有，根本沒利潤可言。所以我退了一步，決定先搞清楚市場到底缺什麼。我用 Claude Code 花了三天，建了一套關鍵字趨勢調查系統，串接 Google Trends 和…
 • Raven
EP-66 別再追工具了——2026年，用 AI 代理培養超級個體
每月花 5,000 台幣訂閱 AI 工具，卻大部分時間都在「玩技術」而非解決問題？這是我對自己的反省。2026 年 AI 代理爆發，各種最新 AI 技術層出不窮。然而問題從來不是工具不夠，而是我們沒想清楚要做什麼。這篇文章借用「超級個體」框架：能力模組化、價值產品化、系統化收入——拆解我如何選出「用…
 • Raven
EP-65 代裝日賺 10 萬、大廠擺攤搶人——一隻開源龍蝦如何引爆中國 AI 圈？
一個奧地利開發者做的開源 AI Agent，怎麼在中國變成千人排隊安裝、大廠擺攤搶人、代裝日賺 10 萬的全民運動？從「養龍蝦」的爆紅路徑、騰訊百度字節的軍備競賽、工信部的安全警告，到閒魚上「付費卸載」的荒謬反轉——這篇帶你看懂 OpenClaw 在中國到底發生了什麼事，以及這股熱潮背後真正的焦慮。
 • Raven
EP-64 你的龍蝦懂得你的心：拆解 AI Agent 大腦與記憶之謎
OpenClaw 會受到關注，其中一個原因是它把 AI 最常見的痛點——記憶不穩、聊久就失憶——用系統化方式補起來。它不是把所有內容硬塞進上下文，而是做分層記憶。
 • Raven
EP-63 入門工作正在消失？AI 時代怎麼培養專業能力
AI 時代真正消失的，不只是入門工作，更是培養專業能力的傳統路徑。當基礎工作被自動化，個人更需要主動建立「AI 知識系統」：用 AI 協助蒐集、整理、濃縮資訊，但保留理解、判斷與決策給自己。未來競爭力不在於會不會用工具，而在於能否把領域專業與 AI…
 • Raven
28:34

February 2026

EP-62 在 Mac Mini 安裝龍蝦，再結合本地端 AI 知識庫，威力太強了
本文延續 EP-61 的本地端 AI 知識庫：自動備份 Notion 文章到電腦，讓 AI 直接讀寫並同步回 Notion。接著把「龍蝦」OpenClaw 接上流程，透過 Telegram 等聊天軟體下指令，實際完成收發信、行事曆與自動化工作。並示範在 Mac mini 以 CLI…
 • Raven
36:08
EP-61 我開始打造全自動的 AI 知識庫，測試 Claude Cowork, Codex
本文分享我從 Notion 轉向「本地端 AI 知識庫」的嘗試與思考。Notion AI 在改版後能讀寫資料庫、做研究並建立內容，但受限於平台本身，難以支援我在檔案管理、寫腳本與自動化等跨工具流程。我測試了 OpenAI Codex App 與 Claude Cowork。最後，實作了 Notion…
 • Raven
23:47
EP-60｜搶救你的專注力：3 個技巧＋一套工作流，立刻見效
明明坐一整天卻像被掏空？這可能是腦疲勞。我從《最強專注力》整理 3 個可立即上手的方法：守住早晨黃金時段、用 90 分鐘週期工作並定時休息、刻意放空遠離碎片資訊，讓專注力回來。並且提供了如何使用 AI 工具提升專注力的實戰心得。
 • Raven
13:44
EP-59｜龍蝦(OpenClaw) AI Agent 的初體驗：Zeabur安裝，核心機制說明
本文分享我用 Zeabur 部署開源 AI Agent OpenClaw（龍蝦）的體驗，並用 Gateway、Heartbeat、Cron Job 說明它如何靠排程主動執行任務。同時提醒 Threads 排程與 n8n webhook 仍有坑，且要注意高權限與 token 成本，建議隔離環境與最小權限。
 • Raven
20:34

January 2026

EP-58｜從《一週工作 4 小時》出發：我為什麼開始打造單一入口的 AI 知識庫
Watch now | 本文以《一週工作4小時》為引子，指出重點不在工時，而在 DEAL：定義人生、削減雜務、自動化流程、最後走向自由。作者主張把「迷你退休」前移，並用降低資訊噪音、集中注意力找出關鍵少數。與其外包給人力，更務實的路徑是外包給工具：打造「單一入口」的 AI 知識庫，將各式文件匯入…
 • Raven
13:50
EP-57｜Threads 洞察報告不夠用？用 Threads API＋Google Sheets 建立可分析的數據儀表板
這篇文章教你用 Threads API 搭配 Google Apps Script，自動抓取貼文與洞察數據並寫入 Google 試算表。你可以把資料交給 Gemini 分析，快速找出哪些貼文帶來更多回覆、轉發、引用與觀看，反推更有效的 Threads 經營策略。
 • Raven
EP-56｜世界末日救星：使用 LM Studio 預先下載離線模型，準備你的末日之旅
如果世界末日斷電斷網，ChatGPT 也救不了你。本文介紹 LM Studio：可在電腦本機離線執行開源大型語言模型，支援下載 GGUF 模型、聊天介面、GPU 加速與資源監控，並可上傳少量文件做簡易 RAG。同時分享無獨顯筆電的選模思路與末日求生 PDF 清單。
 • Raven
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