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EP-87｜Zeabur 出大包了，環境變數失竊，注定賠到脫褲子，而我們一般人又能把 API 金鑰放在哪裡？
從 API 用量限制、金鑰與平台分離，到自己的主機防護，整理一般使用者可以採取的三層做法。
Sep 8
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Raven
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12:36
EP-86｜Sam Altman 承認 AI 發展沒有想像中這麼快，是什麼阻礙了發展？
AI 模型持續進步，真正跟不上的，往往是企業流程、組織制度與人的工作習慣。
Sep 1
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Raven
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17:36
August 2026
EP-85｜壹加壹字幕工具被酸「割韭菜」？2026年想用 AI 打造產品要注意什麼？
AI 能快速做出功能，但產品真正困難的是工作流程、資安、成本與上線後維運。
Aug 25
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Raven
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14:21
EP-84｜AI 讀過那麼多書了，我們還要訓練大腦嗎？
AI 可以替你讀資料、找答案，但理解目標、判斷脈絡與承擔結果，仍然是第一大腦的工作。
Aug 18
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Raven
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8:33
EP-83｜ChatGPT 不只是聊天：辦公室新手的 AI Agent 入門
從一問一答，到讓 ChatGPT 執行多步驟工作、安裝技能，開始第一個 Google Workspace 自動化專案。
Aug 11
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Raven
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EP-82｜讓 AI Agent 帶你完成 Google 產品自動化
把 Learn-GAS 專案交給 AI Agent，從需求到驗收完成 Google Apps Script 自動化
Aug 4
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Raven
2
5:32
July 2026
EP-81｜聰明人的高效讀書法：AI 時代，我們該怎麼讀書？
略讀、精讀與輸出：在 AI 時代重新思考我們為什麼讀書
Jul 28
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Raven
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9:50
這段時間電子報會先暫停一下
最近這段時間，我會先暫停更新電子報。
Jul 3
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Raven
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June 2026
EP-80｜LLM Wiki：讓 AI 把資料變成第二顆大腦
Karpathy 的 LLM Wiki：讓 AI 先讀完素材、整理成會持續累積的知識庫，三步就能裝在自己的資料夾。
Jun 30
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Raven
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EP-79｜當 AI 開始有意識地工作：什麼是迴圈工程（Loop Engineering）
2026 年最熱的 AI 工作方式：你不再一句句指揮 AI，而是設計一套會自己啟動、執行、檢查、再迭代的系統。用六個工具和三個例子，帶你看懂什麼是迴圈工程。
Jun 23
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Raven
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EP-78｜Claude Fable 5 雖然很強，但是它的價格更是驚人
6 月 22 日後訂閱戶得另外儲值才能用 Fable 5。拆解它的真實定位，以及怎麼用三層 Subagent 依任務派模型、省下昂貴額度。
Jun 16
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Raven
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EP-77｜做 AI 自動化寄信卻被標記為垃圾郵件？你可能缺少 DKIM 數位簽章
用 Google Apps Script 自動寄信給客戶，正常的信卻被 Gmail 標記成垃圾郵件。問題出在網域少了 DKIM 數位簽章，這篇記錄怎麼用 dig 診斷，再去 Cloudflare 補上 DKIM 與 DMARC。
Jun 9
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Raven
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