EP-44 看了很多 AI 工具卻無法落地嗎？我正在整理完整的教學課程給你
我正在把過去的電子報內容，整理成「AI Coding × n8n 自動化」與「AI 知識管理」兩大主題課程，放在 Skool 社群。介紹了 Google 試算表作為 AI Coding 新手入門的優點，以及 n8n 自動化工具的進階應用，同時也探討了 AI 在知識管理上的變革與應用。社群目前提供早鳥優惠。
最近我在 Skool 建立社群，正在開發針對新手小白的 AI 應用教學課程。
目標是把之前寫的電子報內容，改成完整的教學課程放在社群內。
過去的電子報主題太分散，但是統整一下，主要還是可分為兩大主題：
AI Coding × n8n 自動化：使用 AI 打造客製化的應用程式或自動化工作流
AI 知識管理：利用 AI 輔助搜尋、整理、摘要、撰寫、製圖
如果你想把 AI 應用在日常生活與工作上，卻不得其門而入。
誠摯地邀請你參與我的社群，社群連結放在文章最後。
AI Coding × n8n 自動化
第一個要整理是「AI Coding × n8n 自動化」。
AI Coding ，或 Vibe Coding ，就是用 AI 輔助寫程式的新型軟體開發方式。
自動化則出現得更早，例如楓之谷的按鍵精靈，省下多少玩家的時間，不然自己按是要按到何時？
既然自動化出現得這麼早，為什麼現在才感覺到一堆人在談自動化？
其實就是 AI 出現了，除了自動化工具內可以添加 AI 節點，工作流本身也可以用 AI 自動生成。
我在過去寫了許多篇的 AI Coding 與 n8n 自動化的文章，只是文章難易度不均，許多介紹也不適合新手。
光是摸索 AI 開發工具，寫完程式後還要佈署、資料庫設定等，就不容易。
如果你完全沒學過程式語言，現在就要把 AI 納入工作流，我最推薦的工具還是 Google 試算表。
在 Google 試算表中，點擊「擴充功能」->「App Script」，就能夠在 Google 的環境中寫程式。
程式當然是讓 AI 寫完後，再複製貼上。
為什麼要用 Google 試算表？因為在 Google 環境中，你不用煩惱環境設定的問題，也能搞定自動化。
所以在 Skool 社群，我整理的 AI Coding 新手課程，將以 Google 試算表為核心。
為什麼我推薦新手以 Google 試算表落地 AI 應用
使用 Google 試算表有幾大優點：
零成本起步：基本功能免費
無需架設伺服器：Google 提供很高的免費額度
整合性極佳：可輕鬆串接 Gmail、雲端硬碟、日曆等服務
學習門檻低：雖然要寫程式，但是搭配 AI 輔助幾乎零門檻
快速部署：幾分鐘內就能將應用程式上線
範圍可控：Google 試算表有基本限制，你就不會想東想西的
使用 Google 試算表基本限制如下：
效能限制：不適合處理大量資料或高頻率請求
複雜查詢困難：缺乏真正的資料庫功能
API 使用限制：Google 對 API 請求有數量和時間限制
客製化受限：UI/UX 設計彈性不如傳統開發
對於個人用戶，或者需求量不高的場景，真的非常好用，且經濟實惠。
在過去的電子報中，我已經分享了幾個實際案例，
EP-21：家庭記帳系統
使用 Google 表單收集消費記錄，透過 Apps Script 建立前端介面，讓夫妻雙方能清楚看到每月各自的開支狀況。
EP-33：智慧卡路里追蹤器
結合 AI 技術，讓使用者上傳食物照片，自動辨識食物內容並計算營養成分，寫入試算表進行追蹤。
當然，我承認某些場景使用 n8n 自動化工具會比較方便。
畢竟 Google 試算表不太適合過於複雜的流程，程式如果越寫越長，後續修改對新手是一種折磨。它只適合充當 n8n 的其中一個節點。
n8n 自動化工具適合更進階的場景
n8n 是開源的自動化工具，因為免費、靈活度高，很多人愛用。
可是他的學習門檻較高，有太多技術細節要處理，光是搞懂 JSON 邏輯，就會嚇跑一堆新手。
而且在 n8n 內，也不是完全不用寫程式。
所以新手一開始就要用 n8n 會比較棘手，我會把 n8n 放在更進階的教學課程內。
在我整理完之前，如果你急著要用，可以先參考底下文章。
EP-11：n8n 部署入門
利用 Zeabur 雲端平台一鍵部署 n8n 自動化工具，每月只需 5 美元。介紹什麼是自動化工具、n8n 的特色與價格比較，以及詳細的部署設定步驟。
EP-12：n8n API 串接基礎
教學如何在 n8n 平台上串接 Gmail 與 Notion API，包含 OAuth2 憑證設定、Gmail 觸發器配置，以及 Notion 資料庫連接等基礎技能。
EP-14：工作流程拆解方法
以篩選信件為例，說明如何將行政工作拆解為 n8n 節點。介紹 Switch 節點的使用、條件分流設定，以及各種 AI 節點的選擇考量。
EP-16：n8n AI 節點完整指南
詳細介紹 n8n 上所有 AI 節點功能，包含 AI Agent、OpenAI、基礎 LLM Chain、資訊抽取器、問答鏈、情感分析、總結鏈、文本分類等九大類別的應用場景。
EP-18：科技資訊自動推送系統
使用 n8n 打造每日自動獲取 NewsAPI 科技新聞、AI 翻譯成中文、寄信到個人信箱的完整流程，並分享 n8n 學習方法與常見問題解決技巧。
EP-31：建立 AI Agent 工作流
從概念到實作完整教學如何使用 n8n 建立 AI Agent，結合 SerpAPI 打造能上網搜尋的語言模型，包含 Chat Trigger 設定與網頁部署方法。
EP-32：Google Drive 資料處理工作流
從 Google Drive 傳入不同格式資料讓 AI 處理的進階工作流設計，展示 n8n 在文件自動化處理方面的強大功能。
AI 知識管理
如果你平常的工作，有涉及大量蒐集資料、整理文字、寫報告，我推薦你優先學習 AI 知識管理。
在我念大學時期，教授推薦學生自己寫卡片筆記的方法，還得用有色標籤來管理卡片。
我不清楚有哪些同學乖乖照做，反正我是不寫。
到了研究所階段，面對大量文獻，我早就改用 Word 等文字處理軟體，最後更進階到 Evernote、Notion。
對我來說，筆記一定要有搜尋的功能，我不可能再一頁一頁地翻紙本筆記。
AI 出現之後，個人知識管理的方式更是徹底改變。
從搜尋、文章摘要、外文翻譯，到文章排版、圖表生成，這些都可以仰賴 AI 。
我們珍貴的人腦資源，應該用在規劃、思索局勢走向。
因此我也會把之前介紹的 AI 知識管理內容，擴充更多細節內容放在 Skool 社群內。
我曾經寫過下列文章：
EP-27：使用 NotebookLM 訓練第一大腦，並且用 ChatGPT + Notion 打造第二大腦
介紹如何使用 NotebookLM 透過閱讀和語音功能訓練第一大腦，運用 ChatGPT 結合 Notion 作為第二大腦。教學包含自訂 GPT 連結 n8n 自動化工具，建立完整的知識管理流程。
EP-29：使用 Obsidian + 大型語言模型建立本地端 AI 知識庫
詳細介紹如何結合 Obsidian 與大型語言模型，建立本地端 AI 知識庫。從 Obsidian 基礎功能到 Smart Composer 套件安裝，並實際應用在台海戰爭風險指標研究專案上。
EP-30：Obsidian 第三方套件 Smart Composer 完整教學
深度解析 Obsidian 的 Smart Composer 套件，介紹 RAG（檢索增強生成）技術概念，包含各項參數設定、向量資料庫建立，以及與傳統知識管理方式的比較。
EP-37：使用 Obsidian、Cursor、Claude Code 製作武俠小說
分享以 AI 技術寫作的實際案例，比較 Cursor 與 Claude Code 在文字創作上的差異，展示 Obsidian 在創意寫作領域的應用潛力與限制。
EP-39：AI 知識管理術，點滿 AI 技能的學習方法
以國考準備為例，說明如何運用 Gemini CLI 建立 AI 輔助的學習系統。從檔案格式轉換、筆記整理到自動出題，完整展示 AI 知識管理術的實際應用。
我提供了早鳥票優惠給你
我的 Skool 社群名稱是「一人公司 × AI 共學圈」，我預計會在這裡提供：
基礎課程：
「適合新手的 AI 自動化」
「給社畜的 AI 知識管理術」
對於一人公司、超級個體工作術的思考
不定時的免費直播
進階課程、工作坊的優惠折價
加入社群初始價格是每月 5 元美金，可是上述這些內容我還沒整理完，也不好意思每月收你這筆錢。
讓我們打個商量。
我預計要花 3 個月整理，即日起至 12 月初左右。因此我提供了早鳥票的優惠。
現在你只需付單次 10 元美金，終身不必再付費，未來社群的基礎課程都可以免費看。
期待我們再次相會。