常常在社群上看到有人說，AI 讀了這麼多書，所以以後我們就不用讀書了，有什麼事給 AI 做就好。
就算是現在還不行，未來的 AI 也一定可以。
可是如果你真的這麼認為，我覺得你應該是沒有用過 AI。
AI 是很強沒錯，它可以回答你任何刁鑽的問題、幫你找資料、操作電腦上面的工具，可是他的限制也很大。
AI 像一個被限制在局部視野裡的高智商人士
我認為跟 AI 聊天，就好像跟一個讀了很多書的博士對話，可是這個博士呢，手裡面拿著一杯 whisky，已經喝得醉醺醺的。
所以大體上，它都可以回答你的問題，而且回答得還不錯。可是就是在某些情況下可能會出錯，因為他已經喝醉了嘛！
還有 AI 的上下文極為有限，現在主流的前端 AI，上下文長度甚至超過百萬 Token，其實這樣的量也不夠多。
我個人使用經驗，大概經過二三十輪的對話之後，可能就要切換對話窗了。對話一旦越來越長，前面的資訊就會被壓縮忽略掉。
而且 AI 常常有過度發揮的傾向。我們一旦給錯了重點，它就會針對這一點去鑽牛角尖，然後忽略了整件事情真正的目的是什麼。
人類當然也會受到局部資訊干擾。只是我們人類的脈絡不只來自眼前這段對話，還包含生活經驗、人際關係、長期目標、利害與責任。
人類真正的優勢，不只是我們的「上下文長度」較長，而是我們知道自己為什麼要做這件事，也必須承擔結果。
AI 改變的，是我們處理知識的方式
我自己是歷史系畢業的學生，唸了三年的歷史研究所。其實對於我們文科研究生來說，花三年時間畢業不算是特別的久。
念四年，甚至到 6 年的，都大有人在
為什麼會這樣子？因為人類的精力是有限的，而史料是無窮無盡的。
儘管在2010年，我當時已經可以透過 Google 圖書與搜尋引擎找史料，速度比過去快很多。可是要搜尋、閱讀、篩選、整理，然後比較資料，還是要花很多時間。
如果當時已經有現在的 AI Agent，我可以讓它先讀過數位化的資料，進行初步搜尋、分類與篩選，再由我重新閱讀它找出來的史料。
所以我可以處理更廣的範圍，也把更多時間放在史料之間的關係、人物為什麼這樣互動，以及哪一種解釋更有可能。
這就是 AI 帶來的改變：它能夠幫助我們更快找到答案，改變了知識工作的方法。
AI 時代，我們應該學什麼？
但我也不是完全否定有些人提出的這個觀點：既然 AI 都讀了這麼多的書，我們為什麼還要花時間讀書？
我們拿寫程式來舉例好了。
現在還在堅持自己手寫程式的人越來越少，要麼直接讓 AI 去寫程式，然後人類去複查；最起碼也會用 AI 自動補全。
程式設計師越來越關注的其實是上層的系統架構，尤其是資料的輸入與輸出——資料怎麼被輸入，然後又會輸出什麼樣的資料。
至於細節上要怎麼運作，就讓 AI 去處理，人類主要作為審查的角色。
所以你說，那還需要去學怎麼寫程式嗎？
我認為還是需要，因為你只有學過寫程式，你才會知道系統是怎麼被建構的。
可是我不認為你還要學這麼多的程式語言，比如說 C 語言、C++、C# 、 Java、Python。你就挑一種來學就可以。
未來你要建置一個系統，要使用什麼樣的程式語言，決定好了之後，就讓 AI 自己去寫。
因此回到我們在 AI 時代應該要學習什麼的話題，我覺得在國、高中階段，國文、英文、數學、自然與社會這些基礎學科還是很重要，但是學習的重點其實是為了建立理解世界所需要的基礎。
進到大學，甚至出社會之後，我們更應該積極地去學習觀點型的內容。
所以我們讀書的目的呢，是學習作者怎麼樣去處理知識，他怎麼樣理解問題，他怎麼去建立他的思考的脈絡。
我們的確可以在遇到問題的時候去問 AI，讓 AI 來告訴我們答案。可是真正的重點是，我們要去學習當我們在沒有 AI 的時候，別人是怎麼樣去找到答案的。
只有這樣，我們才有辦法建立自己的判斷力。未來當我們要去設定 AI 代理的時候，我們也才會知道該如何去設定它的目標以及邊界。
我為什麼製作 My Real Second Brain？
我做了一個開源專案，叫做 My Real Second Brain，目標是簡化學習的步驟。
「第二大腦」是在 AI 出現以前就有的概念。那時候用數位筆記的方式，例如 Evernote、Notion 這種，然後再使用子彈筆記法、卡片盒筆記法的方式記錄。
雖然方法不少，可是做筆記會成為一個很繁瑣的工作。
因為讀完一本書之後，你看我們還要去打字、做分類、設定標籤，然後還要設定整個結構。所以很多人其實就是覺得很麻煩，後來你也懶得去把你讀到的內容，輸入到你的第二大腦。
我的想法是，先拿掉這個輸入與整理的障礙。
你可以搭配 Typeless 這類口說打字工具，直接把讀完一本書後的想法全部說出來。
透過 AI 代理與這個開源專案，AI 會先保留你接近原話的心得，再建立整理後的核心觀點，並把同一本書的記錄持續放在同一份筆記裡。
之後當你需要找資料時，AI 會先查你的本機知識，使用蘇格拉底詰問法的方式，搭配外部資料來挑戰你的想法。
所以這個開源專案的目標是：
第一大腦：負責閱讀、理解，然後選擇你獲得的知識內容。
第二大腦：負責把你想要保存的知識內容，以及任何細瑣的概念與知識，通通記錄下來。
未來我們可以透過跟 AI 的回顧過程去詢問，不斷反覆刺激我們的第一大腦。畢竟第二大腦的原則，是為了第一大腦而存在的。
如果你對於我的這份開源專案有興趣的話，我把連結放在底下以及 YouTube 的資訊欄，你可以直接去下載。
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