EP-76｜榨出 AI 最高價值，善用 Claude、Codex、Antigravity 桌面版應用程式的技能功能
訂閱了 Claude Pro、ChatGPT Plus、Google AI Pro？用這個方法讓三家 AI Agent 共用同一份技能庫
昨天跟辦公室的同事聊 AI 相關的內容，我才發現大家都遠遠低估 AI 的價值。
因為現在還是有很多人，把 AI 當作一個網頁版的聊天機器人，單純讓它產出文字訊息。
這當然是一個很好的方法，我也很常這麼做，可是只有使用這個功能，沒有辦法真正體現 AI 的價值。
在 2026 年，更好的 AI 使用方式，可以下載桌面版的應用程式，我們通常會稱它為 AI 代理（AI Agent）。
目前「御三家」的 AI：Claude、ChatGPT、Gemini，它們都有桌面版的應用程式，名稱分別就是：
Claude
Codex
Antigravity
只要能夠在電腦上安裝桌面版應用程式，就能夠使用 AI Agent，效率會比你單純使用網頁版要高得多。
除了是因為 AI Agent 能夠操作電腦以外，比起網頁版的 AI，它還多了「技能」的功能。
AI Agent 的「技能」是什麼
你提供給 AI Agent 讀取的提示詞，主要分為底下這幾類：
系統提示詞：有部分是廠商寫好的，你也能增加自己的客製化內容，每次對話固定載入
Memory（自動記憶）：AI 自己寫的筆記，也會預設載入
專案規則：例如目錄底下的 CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md，對話初期會載入
使用者每次發問：如果使用網頁版 AI 就只能使用此功能
技能：按需載入，未觸發前只佔用一行描述的空間
AI Agent 的「技能（Skill）」是一份預先寫好的 markdown 檔案，副檔名為 SKILL.md，存放在 AI 工具約定好的資料夾。
AI 工具啟動時會掃描這些資料夾，把每份技能的「名字」與「描述」載入到對話脈絡（Context）中。當使用者請求與某份技能的描述匹配時，AI 才會把完整的 SKILL.md 內容載入並執行。
所以你不需要每次對話時，都反覆向 AI 說明你的情境。
尤其是我們在執行複雜工作時，由於 AI 不清楚你的工作環境，犯錯的機率非常高。
當我們與 AI 共同協作時，如果能讓它學習我們的工作環境，知道使用者的需求，在什麼情況下該做相對應的事情，那麼在對話結束後，我們可以將這整件事情寫成「技能」存檔起來。
這樣一來，下一次你切換到新的對話（Session）時，雖然面對的是全新的 AI，但它能夠參考過去寫下的技能，因此就不容易再犯錯。
典型的技能目錄結構：
my-skill/
├── SKILL.md # 主要說明（必需）
├── scripts/ # 可執行腳本（選用）
├── references/ # 詳細參考資料（選用）
└── assets/ # 模板、範例（選用）
SKILL.md 開頭以 YAML frontmatter 標示名稱、描述等中繼資料（Metadata），後續為 markdown 格式的執行指示，AI 載入後依該指示執行任務。
以下為一個簡單的 SKILL.md 範例：
---
name: summarize-article
description: 把一篇英文文章摘要成繁體中文 5 個重點。當使用者貼上英文文章內容說「幫我摘要」時觸發。
---
當使用者提供英文文章時：
1. 通讀全文，抓出 5 個核心論點
2. 每點翻成繁體中文，控制在兩句以內
3. 結尾用一句話總結文章的核心觀點
--- 之間是 frontmatter，告訴 AI 工具「這份技能叫什麼名字、什麼時候該載入」；--- 之後是 markdown 內文，AI 載入後會把這段當成執行指示照著做。
如何讓 Claude、OpenAI、Google 共享技能
使用 AI Agent，如果僅僅只是用最基本的 20 元美金方案，是遠遠不夠的。
通常會訂閱較高的額度，例如我就訂閱了 Claude Max 5X，它是一般 20 元美金的 5 倍額度，當然也需要 100 元美金。
但我同時也有訂閱 ChatGPT 以及 Google AI Pro，各自 $20 美金。
假設我要使用這三家 AI Agent，徹底榨乾他們的額度。我該怎麼樣讓他們共用技能呢？畢竟我可不想個別去設定技能，最好是他們可以共享。
在此之前，我們就要先理解這三家的核心規格：
AI 御三家技能核心規格
Anthropic Claude、OpenAI Codex、Google Antigravity 三家對技能的核心規格是一致的。
檔名統一為
SKILL.mdfrontmatter 最少需要
name與description兩個欄位觸發機制都是 AI 比對
description與使用者請求；或使用者手動以/skill-name呼叫
差別只在資料夾路徑：
Claude Code
全域路徑：
~/.claude/skills/工作區路徑：
.claude/skills/
OpenAI Codex（CLI 標準）
全域路徑：
~/.agents/skills/工作區路徑：
.agents/skills/
OpenAI Codex（macOS 桌面 App）
全域路徑：
~/.codex/skills/工作區路徑：
.agents/skills/
Google Antigravity
全域路徑：
~/.gemini/antigravity/skills/工作區路徑：
.agent/skills/
需要注意的細節：
Codex 的工作區資料夾是
.agents（複數），Antigravity 是.agent（單數），差一個字母就讀不到Antigravity 的全域路徑掛在
.gemini底下，因為 Antigravity 是 Gemini 系列產品的 IDECodex 的全域路徑視安裝方式而異：CLI 安裝走
~/.agents/skills/，macOS 桌面 App 走~/.codex/skills/
Claude 的 frontmatter 支援額外欄位（allowed-tools、disable-model-invocation、context: fork 等），Codex 與 Antigravity 不支援這些欄位。YAML 解析時遇到未知欄位會直接忽略，因此寫成 Claude 規格的 SKILL.md 在 Codex 與 Antigravity 也能載入，只是擴充欄位不會生效。
由於 Claude 的資源欄位比較多，所以底下就先以 Claude 為主要的核心，然後讓 Codex 以及 Antigravity 去讀取 Claude 的技能。
用 symlink 讓三家共用同一份技能
在每家 AI 工具預設的技能資料夾位置，建立指向同一個共用目錄的符號連結（Symbolic Link，俗稱 symlink）。三家工具各自從自己的預設路徑讀檔案，但實際讀到的是同一份檔案。修改一次，三家同步。
本文以「單一專案內讓三家共用」為例：在專案根目錄建一個 skills/ 共用資料夾，然後把 .claude/skills/（Claude Code）、.agents/skills/（Codex）、.agent/skills/（Antigravity）三個入口全部 symlink 到 skills/。
實作 symlink 不需要自己記各平台的指令語法。把下方這段提示詞複製貼給任何一家 AI 代理（Claude Code、Codex 或 Antigravity 皆可），AI 會依作業系統（macOS、Linux、Windows）自動產出對應指令並執行。
給 AI 代理的提示詞
我想讓 Claude Code、OpenAI Codex、Google Antigravity 三家 AI 代理在這個專案內共用同一份技能庫。我的作業系統是 [macOS／Windows，擇一]。
請幫我做這些事：
1. 在專案根目錄建一個 skills/ 資料夾當共用倉
2. 如果以下三個資料夾本來已存在實體技能，先把裡面的內容搬到 skills/，再砍掉原本的資料夾：
- .claude/skills/（Claude Code）
- .agents/skills/（OpenAI Codex，注意有 s，複數）
- .agent/skills/（Google Antigravity，注意沒有 s，單數）
3. 建立三個 symlink，讓這三個資料夾都指向 skills/
4. 列出這三個資料夾，確認都是 symlink 且都指向同一個 skills/ 位置
讀者只要把 [macOS／Windows，擇一] 改成自己的作業系統，整段貼給 AI 代理就會直接執行。Windows 使用者若 AI 提示需要建立 symlink 的權限，需先開啟「開發者模式（Developer Mode）」或以系統管理員身分執行終端機，AI 會在指令執行前說明。
注意事項
1. 雲端同步資料夾不適用
iCloud Drive、Google Drive、OneDrive 會把 symlink 當成實體檔案上傳，回到另一台機器會失效。建議放在純本機路徑（例如 macOS 的 ~/skills/、Windows 的 C:\Users\<使用者>\skills\）。若要多機同步技能庫，改用 Git repo 較穩定。
2. Frontmatter 走最大公因數
要三家共用的 SKILL.md，只使用 name 與 description 兩個欄位。Claude 專屬的擴充欄位（allowed-tools、disable-model-invocation 等）保留給只在 Claude 環境使用的技能。
3. Codex 桌面 App 的自動拷貝行為
實測 macOS 上的 Codex 桌面 App 偵測到專案內 .claude/skills/ 時，會自動把整份內容複製到 .agents/skills/，並把字串「Claude Code」自動替換為「Codex」。替換結果可能出現「Codex、Codex」這類字串重複的錯誤。
設定 symlink 後若 Codex 仍出現此行為，會把 symlink 覆蓋成實體拷貝，需要進一步觀察。
建議的驗證方式：建立 symlink 後修改 .claude/skills/ 中某個技能的內容，再開 Codex 對話看它讀到的是否為新版本。
順便讓三家 AI 讀同一份規則檔
「技能本體共用」之外，「告訴 AI 怎麼用這個專案」的規則檔（rules file）也能順便共用。各家規則檔名：
Claude Code 讀
CLAUDE.mdOpenAI Codex 跟 Google Antigravity（1.20.5 以後的版本）都讀
AGENTS.md
把 AGENTS.md symlink 到 CLAUDE.md，三家就共用同一份規則：
cd <專案根目錄>
ln -s CLAUDE.md AGENTS.md
三家 AI 進入專案時讀到的就是同一份規則。把「技能本體在 skills/、修改時直接寫 skills/<name>/SKILL.md」這條規則寫進 CLAUDE.md，三家進來都會看到，不必各家各寫一份。
實測同樣會踩到 Codex 桌面 App 的自動拷貝行為，它會把 CLAUDE.md 拷貝成 AGENTS.md 快照並做字串替換，可能覆蓋 symlink。設定後用 readlink AGENTS.md 確認還是 symlink。
結語
這篇講到的設定看起來不複雜，但實際做一輪會發現中間有不少眉角：Codex 桌面 App 的自動拷貝行為、frontmatter 相容性、Google Drive 同步資料夾、Windows 開發者模式怎麼開等等問題。
每一個分開都不難，串起來自己摸總會花掉一些時間。
如果你不想自己重複試錯，目前我有一個 4 週技術陪跑計畫，可以一起把整套 AI 工作流跑通。
自己跑完一輪也順手建一個skill⋯因為大體來說只有skill能symlink，agent位置不同、檔案格式也不同⋯