EP-70｜從龍蝦搬到愛馬仕——我的 AI Agent 搬家全記錄
我從龍蝦搬到愛馬仕，用 Claude Code 幫忙不到一小時搞定。愛馬仕記憶更好、會自動學技能，但可能改壞你調好的東西。龍蝦雖然較笨，但是生態成熟。兩者各有好處，不急著搬。
我原本用了兩個月龍蝦（OpenClaw），最近決定搬到了另一個開源 AI Agent 專案愛馬仕（Hermes Agent）。
整個搬家過程大概不到一小時，比我預期的簡單很多。
如果你也有考慮要搬家，我建議你使用另外一個 AI Agent ，例如 Claude Code 或 Codex 幫你搬，你可以省下非常多的力氣。
不過在搬家之前，你還是要先去評估自己的需求，再來決定要不要搬。
為什麼要從龍蝦搬到愛馬仕
龍蝦是我正在進行實驗的 AI Agent。
它住在我的 Mac Mini 上，主要的目的就是希望我可以使用零碎的時間，不管是在通勤、在辦公室，或者是在拉屎，我都會透過 Discord 去呼叫它。
想到什麼工作，就派命令給它。
基本上就是一個 24 小時待命的 AI 助手。
但它真的很不穩定。
龍蝦的更新速度都非常頻繁，但每次一更新，有些工具就會壞掉。
像有一次它更新完之後，就變得跟智障一樣，叫它做事情都跟我說會做、會做，結果他媽的都不做。
龍蝦的記憶系統也是有點問題。常常每次要跟他講事情的時候，我就要重新提醒他一遍。我自己大腦也要去記住說，他到底裝了哪些技能，然後那些技能的路徑位置、哪些檔案的位置，或是哪些工具的存放位置在哪邊，我自己都要先記得清清楚楚。
這真的是有夠麻煩，就好像在帶一個說一動做一動的工讀生一樣。
我知道有很多開源專案其實也提供了一些方法，可以去調整龍蝦讓它的記憶力變得更好、更聰明一點。但是就是要花很多時間去調校，真的很麻煩。難道就不能裝好之後，就可以馬上用嗎？
因為我的需求也沒有到很多，我主要只是要遠端派任務給它。然後它可以記得我的資料夾位置，以及我平常都在做什麼樣的任務。
目前雖然 Claude 有提供遠端呼叫的功能，但是那個功能並不好用。等於是我要跟 Claude 一直維持在同一個頻道上，只要頻道一關掉，我跟 Claude 之間就斷線。
所以後來看到 Nous Research 推出愛馬仕，在開源社群上大家也都在推薦，我研究了一下就決定搬了。
愛馬仕搬家實錄
我的安裝方式是直接丟愛馬仕的 GitHub 網址給 Claude Code，讓它讀完之後幫我執行安裝。
Claude Code 不只跑了安裝指令，連 API key 設定、OAuth 登入這些瑣碎的步驟也一併處理好了。整個過程我幾乎沒有手動操作，也沒有什麼痛感。
遷移龍蝦的資料也很簡單，就一行指令：
hermes claw migrate --yes它會把龍蝦的記憶、自定義技能、Discord 設定都搬過來。我的結果是 26 個項目成功遷移，包含 19 個自定義技能。
唯一麻煩的是排程。
我在龍蝦上設了不少定時任務，這些排程都是針對龍蝦設計的，搬過來之後全部要重新配置一次。這是整個搬家過程裡最花時間的部分。
所以如果你在龍蝦上寫了很多排程，想搬家的話一定要先想清楚。安裝和遷移本身很快，但排程重建的工程量可能比你想的大。
愛馬仕用起來怎麼樣
用了一段時間，最明顯的感受是愛馬仕的記憶系統好很多。
它比較清楚我之前做過什麼，也會自動把該記的東西記起來。相比起來，龍蝦的記憶跟金魚差不多，你得反覆跟它講同一件事。只要頻道（Session）一關掉，它就什麼都不記得。
另一個我很喜歡的是 Discord 上的對話管理。
當我叫愛馬仕做一件事，它會在頻道裡另外開一串對話（thread）。我只要針對那一串回覆就好，不會跟其他訊息混在一起。
雖然講起來好像也沒什麼，不過用起來的舒適感就是有些差距。
愛馬仕與龍蝦的記憶哲學：自動書櫃 vs 手動資料夾
不管是愛馬仕還是龍蝦，兩個 Agent 對「記憶」這件事的想法完全不同。
愛馬仕像一個會自動歸檔的書櫃。
你跟它講過的事情，它會自己判斷哪些重要、主動記下來。它背後有一個 SQLite 資料庫搭配 FTS5 全文檢索，把所有對話歷史都存起來。
當你問它「上週我們討論過什麼」，它會用 Gemini Flash 幫你把搜尋結果做摘要，不用把整段舊對話塞回上下文裡浪費 token。
另外，愛馬仕在每次開機的時候，會把 MEMORY.md 和 USER.md 這兩個核心記憶檔凍結進系統提示裡，整個對話過程中都不會動。
據說可以省下大概九成的重複 token 費用。
雖然龍蝦也有 SQLite，但用途不一樣，它是拿來做向量搜尋和關鍵字比對的，不是存對話歷史。
龍蝦還有一個 daily notes 機制，每天自動產生一份筆記，但它預設只會載入今天和昨天的。更早的內容要 Agent 自己「想到」該去翻才會找，實際用起來常常就是忘了。
簡單講，最大的差別在三件事：
誰決定記什麼（愛馬仕自己判斷，龍蝦靠人）
能回憶多遠（愛馬仕可以搜幾週前的對話，龍蝦預設只看兩天）
記憶的主動性（愛馬仕會主動記，龍蝦要你告訴它）
愛馬仕的做法確實更聰明，實際用起來也比較輕鬆。不過因為它會自動整理，所以你也不知道他幹了什麼，有可能亂搞你都不知道。
龍蝦看似笨一點，但你放什麼它就是什麼，不會被動到。
愛馬仕與龍蝦的技能生態：實習生 vs 工具箱
愛馬仕像一個會自己學新技能的實習生。
它做完一件比較複雜的任務之後，會自己把步驟整理起來，變成一個可重複使用的技能檔案。這樣下次遇到類似的事情就會直接照做。
這樣聽起來好像很理想，可是也是有可能會出問題。
我看網路上有人說，它有時候會把你已經教好的正確做法「改良」成錯的版本。因為它永遠覺得自己做得很好，沒辦法客觀評估自己的修改到底是改進還是退步。
龍蝦比較像工具箱。
反正呢，我們要他裝什麼技能，我們就自己去 ClawHub ，上面有幾千個別人寫好的技能可以下載安裝。需要客製化技能的話，我們就自己調整就好。
我的判斷
我覺得愛馬仕跟龍蝦兩個都各有好處。
愛馬仕的記憶能力比較好，用起來也簡單，雖然可能改壞原本的技能，但是不要用太笨的模型，應該會改善一點。
我也不會建議每個人都要搬家。
如果你需要多個 Agent 協作，或是已經在龍蝦上建了很完整的工作流，要先想清楚。龍蝦在多 Agent 管理和團隊協作這塊目前還是比較成熟的。
而且愛馬仕現在才剛推出沒多久，它迭代的速度以及生態還遠遠不及龍蝦，所以不急著搬。
讓子彈飛一會。
工商時間
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