EP-54｜省下精力吧：用 Antigravity 把知識管理變成工作流

上班族其實不必追逐AI模型排行榜，真正關鍵在生態系與使用體驗。我將以 Google AI Pro 為例，說明 Gemini 與 Google Workspace 的深度整合、2TB 雲端與共享等優勢，讓月費更有 CP 值。最後推薦 Antigravity 作為知識管理與文件整理利器，並提供可套用的工作流程範例。

Raven

Dec 23, 2025

你會不會覺得，AI 新聞每天都在「最強模型」輪流坐莊，但是好像跟自己一點關係都沒有？

身為社畜上班族，我覺得關係可大了，建議大家趕快把 AI 導入工作中！

ChatGPT VS Gemini，誰更強？

最近這幾週，大家應該都被 Google 最新發佈的 Gemini 3 消息洗版了。

和先前的 2.5 版本相比，Gemini 3 的進步幅度非常明顯。不論是寫作、寫程式，或是 Nano Banana Pro 生圖模型在文字渲染與角色一致性上的表現，都像是換了一顆引擎。

不過，從使用率來看，根據 2025 Cloudflare Radar Year in Review年度網路觀測報告，OpenAI 的 ChatGPT 目前仍然穩坐第一名，而 Gemini 則是第二名。也因為 Gemini 來勢洶洶，OpenAI 執行長 Sam Altman 甚至公開宣布進入「紅色警戒」，團隊加快時程，快速推進到 ChatGPT 5.2。

老實說，上週我已經結束了 ChatGPT 訂閱，所以我無法親身體驗 ChatGPT 5.2 與 Gemini 3 的差異在哪。

不過如果只看一般上班族的日常用途，兩者差距其實已經小到不值得焦慮。

快速對照：

生圖：Gemini 更有存在感，尤其是資訊圖表、文字渲染、角色一致性表現很驚人。
中文寫作：我個人仍稍微偏好 ChatGPT 5.1，主要是指令遵從性更穩，Gemini 偶爾會「不太聽話」。但是兩者相差不大。

至於 ChatGPT 5.2 雖然我還沒用過，但是從社群上的回饋來看，兩者相差應該也在伯仲之間。

AI 模型的比拼已經沒意義了，生態系才是關鍵

其實從今年 DeepSeek 橫空出世以來，「最強模型」的寶座幾乎是輪流坐。一下是 ChatGPT，一下是 Gemini，還有 Claude、Grok。每次新模型登場，都會強調自己在哪個測驗領先，但看久了也會開始麻木。

我覺得除非哪天真的推出 AGI，否則「模型能力的比拼」差不多已經進入尾聲。

接下來真正的決勝點，是生態系。

微軟生態系

AI 產品：Copilot（Microsoft 365 / Windows）、GitHub Copilot、Azure OpenAI / Azure AI、Copilot+ PC（NPU）
特色：微軟的策略很像把 AI 做成「新的作業系統層」，直接長在你每天打開的 Office、Windows、Teams 上。對一般上班族來說，最大價值不是模型多強，而是把「寫、算、寄信、開會、做簡報」這些瑣碎工作，變成可被 AI 代辦的流程。另一個關鍵是 Azure：它把 AI 變成企業採購最熟悉的雲端服務，提供治理、權限、資安與合規，讓公司敢把 AI 放進內部資料與工作流。

蘋果生態系

AI 產品：Apple Intelligence、Siri（升級）、Writing Tools、Image Playground、以及「私有雲運算（Private Cloud Compute）」
特色：當 OpenAI 追求 AGI、Google 追求全能多模態時，蘋果走的是 Hybrid AI（混合 AI）：把任務拆成三層。底層用自研端側模型（AFM-on-device）直接跑在 iPhone／Mac 上，優先處理簡訊、郵件、照片等私密資料，速度快又省電；中層用 Private Cloud Compute，必要時把更難的任務送到蘋果自建、採 Apple Silicon 的伺服器，主打「資料不留存」；頂層則採 Gateway 策略，透過系統介面串接 ChatGPT、Gemini 等外部模型，讓蘋果不必自己複刻一個「全能大腦」，仍能把 AI 無縫塞進整個裝置體驗。

谷歌生態系

AI 產品：Gemini（App/網頁）、Gemini for Google Workspace（Gmail/文件/試算表/簡報）、NotebookLM、Android 端整合、以及自研 TPU 的雲端算力
特色：Google 的生態系打法是「入口全包」。搜尋、Gmail、Chrome、Android、YouTube、Workspace 都是日常入口，只要把 Gemini 放進去，AI 就會自然變成每個人每天都在用的功能，而不是需要刻意打開的工具。再加上 Google 擅長用資料與分發做飛輪：你在文件寫的內容、在信箱處理的往來、在雲端硬碟存的檔案，本來就集中在同一個生態系，AI 一旦能安全地讀懂並協作，就能把「找資料→整理→產出」縮成一段對話。

因此，我認為沒必要比較 Google 與 OpenAI 的產品了，他們放在同一個量級比較不太公平。Google 真正的對手，其實更像是微軟和蘋果這類同樣擁有雲端、產品線與基礎建設的巨頭。

我推測到了 2026 年，應該仍會是這幾家語言模型輪流當王，而且彼此差距不會太遠。既然模型能力拉不開，那最後比的就會是：哪一家能在消費者端做出更好的使用體驗。

而我押注 Google 。

CP 值超高的 AI 訂閱方案：Google AI Pro

三大生態系，微軟、蘋果、Google 的產品我都有使用。

對於在辦公室的打工仔來說，其中又以微軟、Google 的產品最常使用（很少聽過買蘋果全家餐的公司）。

年初時我有短暫試用過微軟 Office 產品內的 Copilot ，當時覺得挺雞肋的，後來就沒再用過。

因為訂閱 Google AI Pro 方案的 CP 值更高！

我每月花約 650 元新台幣訂閱 Google AI Pro，就能一次打包「AI 工具＋雲端空間」：

Gemini App 進階能力：可使用 Gemini 3 Pro 與 Veo 等模型能力（依 Google 釋出為準）。
NotebookLM 更高用量：包含更高的產出與分析配額，並支援更大的筆記本規模（單一筆記本最多可放 300 個來源）。
Antigravity 更高用量與優先資源：以 Gemini 3 Pro 驅動的開發環境，提供更高額度與較優先的效能（同時也整合 Gemini Code Assist / Gemini CLI 等工具）。
Gemini 深度整合 Workspace：可在 Gmail、Google 文件、Google 試算表、Google 簡報、Drive、Meet、Chat、Vids 等產品中直接呼叫 Gemini，讓「寫、改、整理、做簡報」變成對話式工作流。
2 TB 雲端硬碟：Google One 方案的雲端儲存空間。
家人共享：可加入家庭群組，與最多 5 位成員共享。

在未來一年中，我會陸續介紹如何應用 Google AI 產品，讓你能夠在工作上更有效率！

省下精力吧！使用 Antigravity 進行知識管理

在 Google AI Pro 的系列產品中，我尤其推薦你使用 Antigravity。

Google 的 Antigravity（反重力）是一款 AI 驅動的程式編輯器，你可能會覺得，「我又不寫程式，關我什麼事？」可是 AI 不只能夠處理程式，更能幫你管理電腦中散亂的檔案與文件資料。

你大可以把 Antigravity 想像成「藏在電腦內的小精靈」，只要是跟電腦有關的事，都可以試著問它，看它能不能做得到。

Antigravity 畫面介紹

Antigravity 主要分為左、中、右三個區塊，它們分別扮演不同的角色：

左側欄位 (Side Bar)：這是你的「檔案與工具箱」。你可以在這裡管理所有的筆記檔案、進行版本控制，或是安裝各種強大的擴充功能。
中間欄位 (Editor)：這是你的「主要工作區」。無論是撰寫 Markdown 筆記、編輯設定檔，或是檢視程式碼，都在這裡進行。
右側欄位 (Google Code Assist)：這是你的「AI 助理」，AI 聊天視窗會常駐在此，隨時輔助你撰寫內容、回答問題或優化筆記。

Antigravity 必備外掛

Google 反重力編輯器本質上是軟體開發工具，然而我們只需要安裝幾個外掛，它就能變成知識管理神器：

Chinese (Traditional)：將介面改為繁體中文。
Mark Sharp：優化 Markdown 的編輯體驗，讓筆記排版更順手。
Office Viewer：不用開啟 Word 或 Excel，直接在編輯器內預覽 Office 格式檔案。
Foam：將你的筆記與文件關係「視覺化」，建立類似大腦神經網絡的知識圖譜。
Paste Image：在編輯筆記時，直接貼上剪貼簿的截圖，它會自動將圖片存檔並產生對應的語法連結。
Draw.io Integration：直接在編輯器內繪製流程圖、心智圖或架構圖。
Git Graph：強大的檔案歷史版本控制與視覺化工具。

案例 1｜把逐字稿套進公版會議紀錄

情境：開完會後你需要把逐字稿快速整理成可交付的會議紀錄。

作法：

檔案放同一資料夾：*_transcript.txt（逐字稿）＋會議紀錄公版.docx
先把公版的章節標題貼給 AI，再貼逐字稿，直接下指令：
- 「請依照我貼的『會議紀錄公版』章節順序，把逐字稿改寫成正式會議紀錄；語氣精簡正式、去除口語與重複；每項決議/待辦請列出內容、負責人、期限；未提及請寫『待補』。輸出成可直接貼回 .docx 的純文字。」

成果：不用重聽錄音，也能把逐字稿快速整理成長官看得懂、格式一致的會議紀錄。當然實際格式要調整還是得自己調整囉！

案例 2｜用 Antigravity 把內訓教材做成「可維護的知識樹」

情境：內訓簡報、講義、規章常更新，但新人學習路徑混亂，內容也難以版本控管。

作法（Antigravity 工作流）

用 Markdown 管理教材版本：onboarding/、policies/、role-guides/
舊簡報轉文字版講義：
- 「把這份講義整理成：學習目標、核心概念、常見問題、測驗題。」
新政策更新時做「影響範圍掃描」：
- 「這段規章更新會影響哪些文件？請在資料夾內找出需要同步修改的段落清單。」

成果：知識管理從「丟檔案」升級為「可更新、可追溯、可教學」。

案例 3｜用 Antigravity 交付文件一鍵打包，還能保留推理脈絡

情境：每次訪談後都要整理：訪談紀錄、分析、建議方案、提案簡報，最後還要產出報告

作法：

每個案子固定骨架：01_inputs/、02_analysis/、03_deliverables/、README.md
讓 Antigravity 串起「從輸入到輸出」：
- 「根據 01_inputs 的訪談整理，產出 02_analysis 的三大問題樹與證據引用，最後生成 03_deliverables 的報告大綱。」

成果：交付品質一致，且專案結束後留下可復用的方法論資產。