EP-53 你也能靠一張嘴建立 AI 工作流？現在能夠在臺灣地區免費使用 Google Opal 啦！
介紹 Google Opal 透過自然語言與視覺化編輯器，快速建立 AI 工作流。文中比較 n8n、Apps Script 與 Opal 的取捨，並概述 User Input、Generate、Output、Assets 四大節點，適合用於原型製作與內容自動化。
你知道什麼是 AI 工作流嗎？
簡單講，AI 工作流就是把一件常常要做的事，拆成幾個小步驟，然後用 AI 加上各種數位工具把它們串起來，讓流程定期執行。
所以我們不只是打開 ChatGPT 網頁版，丟給模型一句話就結束，而是建立從「輸入 → 判斷 → 協作 → 產出 → 發布」的一整條流水線。
在之前的電子報中，我做了好幾個關於 AI 工作流，主要是使用 n8n 製作的，也有使用 Apps Script 製作的，例如：
不得不說，n8n 與 Apps Script 都是強大的工具，彈性高、靈活度大，可以跟其他程式串接。
真要說缺點的話，大概就是學習難度偏高。
n8n 雖然是低程式碼工具，但是也是得學會解讀與串接資料，多多少少還是得認識基礎程式語法。
Apps Script 更不用說了，就是要寫程式，雖然可以用 AI 協助生成程式，可是你還是得會讀程式碼，不然遇到 Bug 也不知道怎麼修。
但是之後可能不需要這麼做了，因為 Google Opal 來了，而且免費就能用！
Google Opal ，無須寫程式的 AI 自動化工具
你只需要使用自然語言，以及直觀的視覺化編輯器，就能夠使用 Opal ，輕鬆地建立 AI 迷你應用程式（mini-apps）。
Google Opal 最早於 2025 年 7 月 24 日在美國啟動公開測試，起初僅限美國用戶透過 Google Labs 平台以 beta 形式體驗。
我大概是在上個月的時候才知道有 Opal 這款產品，但是並沒有針對臺灣開放，也就沒有多加關注。可是現在我們在臺灣地區已經能使用 Opal 了！
怎麼使用 Opal
首先使用 Google 帳號，登入 Google Opal。
在「Your Opal apps」這裡，點擊「Create New」。
你有兩種方式可以在 Opal 建立工作流：
在上方選擇節點，用拖拉的方式建立工作流
直接用自然語言描述你想做的事，讓 AI 幫你建立工作流
我一直強調，使用 AI 之前，要先知道 AI 的能力範圍。
所以不管我們是否要用自然語言提出需求 ，還是要自己建立 AI 工作流，都有必要先盤點 Opal 目前有哪些節點，功能有哪些。
Opal 主要有四大節點：
節點：User Input
讓你做的 AI 工作流，能夠面向你的使用者，讓使用者根據你的設計，寫下他的客製化需求。
你可以放好幾個 User Input ，讓使用者分段輸入提示詞。
在這個節點中，你還能限制輸入的格式，除了傳統的文字以外，你還能限制使用者輸入聲音、影像、影片。
節點：Generate
我們會在這裡預先寫下系統提示詞，讓 AI 按照我們的設計來工作。
這個節點支援 Google 不同 AI 模型或 AI 代理，能夠產出不同產品。
如果要產出文字
Gemini 2.5 Flash
Google Gemini 系列的輕量版，針對日常任務、對話、摘要、快速查詢等用途設計。
回應速度快、成本低，支援多模態輸入（文字、圖片、音訊、影片），適合即時互動。
Gemini 2.5 Pro
Gemini 系列的高階版本，專為複雜任務與長文本推理設計。
支援更長上下文、精確邏輯與程式碼生成，適合技術研究、開發、數據分析與多步推理工作。
Deep Research with Gemini 2.5 Flash
強化版研究助手，能進行深入檢索、彙整與分析，產出長篇結論。
適合用於報告撰寫、競品分析或知識探索。
如果要執行任務
Plan and Execute with Gemini 2.5 Flash
以 Flash 為基礎的任務規劃與執行模型，可根據使用者指令拆解多步驟任務並執行子任務。
用於自動化流程或專案規劃的高階指令模式。
如果要產出圖片
Imagen 4
Google 的文字轉圖片（Text-to-Image）生成模型，可產生高解析度、語義準確的圖像。
適合行銷素材、插畫、概念藝術等創意應用。
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash 的影像生成版本（開發代號：Nano Banana），支援文字與圖片混合輸入，用於產生或修改圖像。體感上比 Imagen 4 更強。
如果要產出聲音
AudioLM
Google 的文字轉語音模型（Text-to-Speech），能生成自然語氣與韻律的語音輸出。
適用於旁白生成、語音助理、Podcast 自動配音。
Lyria 2
Google 的音樂生成模型，能從文字描述生成器樂或配樂。
支援多樂器、節奏與情感控制，適用於影像背景音樂、遊戲音效或 AI 音樂創作。
如果要產出影像
Veo
Google 的文字轉影片（Text-to-Video）模型，可根據描述自動生成短片或動畫。
支援影像、鏡頭運動、風格控制等要素，適合於創意影片、廣告、教育內容生成。
別忘了工具箱
在 Generate 節點內，有一個超級小的工具箱圖示，真不知道為什麼要做這麼小。
點擊工具箱，可以看到目前有 5 個工具。
Search Web —— 搜尋網頁內容。
Search Maps —— 在地圖中搜尋地點。
Get Webpage —— 取得特定網頁內容。
Get Weather —— 查詢天氣資訊。
Code Execution —— 執行程式碼。
節點：Output
顧名思義就是你如何編排你的產出，例如你可能透過不同的工作流產出一份報告，可能需要把 A 工作流的產出放在前面，B 工作流放在中段， C 工作流放在後段。
它有幾種編排方式，
Manual layout：直接輸出純文字，不經 AI 自動佈局或樣式處理。
Webpage with auto-layout：將輸出內容轉為一個網頁格式，AI 自動為你做排版與樣式調整。
Save to Google Docs：將輸出結果直接儲存為 Google Docs 文件。
Save to Google Slides：輸出結果轉存為 Google Slides（簡報檔案）格式。
Save to Google Sheets：將結果存入 Google Sheets（試算表）格式，適合表格或結構化資料。
節點：Assets
主要是用來加入素材的選項。
1. Upload file
從本機上傳檔案（如 PDF、圖片、CSV、影片、音訊）。
模型可直接讀取並分析內容，用於問答或生成任務。
2. My Drive
連接使用者的 **Google Drive，**可存取雲端檔案供模型使用，例如 Docs、Sheets、Slides。
適合處理雲端資料或團隊共用檔案。
3. YouTube
匯入 YouTube 影片連結或字幕。
模型可根據影片內容進行摘要、問答或分析。
4. Text
直接貼上純文字內容。
常用於測試提示詞、摘要或內容改寫。
5. Drawing
建立手繪或草圖輸入（如流程圖、結構草稿）。
模型可識別圖形元素並轉換成描述或程式邏輯。
問與答
Q1：什麼是 Google Opal？
A1：Opal 是 Google 推出的「無程式碼／低程式碼」AI 自動化與迷你應用程式平台。透過自然語言與視覺化編輯器，就能把「輸入 → 生成或執行 → 輸出」串成工作流，並可搭配 Web 搜尋、地圖、天氣、抓取網頁、程式執行等工具。
Q2：Opal 與 n8n、Apps Script 的差別是什麼？
A2：n8n、Apps Script 彈性大、可深度客製，但學習曲線較高；Opal 雖然還很陽春，但是主打以自然語言快速組裝流程，不必寫程式，能更快做出可用原型。若要細緻控制或整合複雜系統，n8n／Apps Script 仍更合適。
Q3：Opal 目前有哪些核心節點？
A3：四大類：
User Input：蒐集使用者輸入，支援文字、聲音、影像、影片。
Generate：呼叫各種 Google 模型與代理，產生文字、圖片、影音或規劃執行任務，並可搭配工具箱。
Output：決定結果呈現與保存，例如純文字、網頁自動排版、輸出到 Docs／Slides／Sheets。
Assets：匯入外部素材，像是本機檔案、Google Drive、YouTube、文字或手繪草圖。
Q4：什麼情境適合用 Opal ？
A4：
想用自然語言快速做出 AI 報告、整理摘要、內容生成的小工具。
不熟程式部署與環境設定，但希望把多步驟任務串成「一鍵流程」。
需要整合 Web 搜尋或讀取特定網頁，再以固定格式輸出到 Docs／Slides／Sheets。
Q5：第一次上手 Opal 的建議流程是？
A5：
先明確定義輸入、產出與中間步驟，寫成一句話藍圖。
在 Opal 建立迷你應用程式，先用 User Input 收集必要欄位。
在 Generate 節點放系統提示詞，選擇合適的模型或代理，必要時開啟工具箱功能。
用 Output 決定呈現與保存方式，先用 Manual 或 auto-layout 驗證，再導出到 Docs／Slides／Sheets。
逐步迭代：每次只改一個環節，確認品質與成本，再擴充功能。
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斗內
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