嗨，不知道你有沒有注意到，網路上最近這幾週都在傳一篇文章，叫做《網紅已死，經驗時代來臨》〈The influencer is dead. The Age of Experience is here.〉。
作者是 Dan Koe ，同樣也是在 Substack 寫電子報的名作家。
文章大意是說，如果你想當個創作者的話，不建議你往網紅的路線去走。
因為網紅的目的是追求流量，必須大量製作產生廉價多巴胺的內容，可是這些內容無法留下長期價值。
他更推崇「職人型的創作者」（Artisan），持續的累積思想、作品、產品，社群只是協助推廣。
Dan Koe 認為「你自己就是利基市場」（You are the niche），去向社群分享你的經驗、意見，或者你看待事情的角度。
問題在於，我們其實每天都已經在累積個人經驗，但是不一定能產生蘊含洞見的觀點。
我們自認好的觀點，在別人眼中不一定是如此，有可能是瞎爆的想法。
因此，從累積經驗到產生別人喜歡的觀點，這之間是有個落差的。
我們要怎麼彌補落差呢？
AI 無法幫你產生觀點
你開始使用 AI 創作了嗎？
現在 AI 非常方便，許多人喜歡使用 AI 來創作。
然而 AI 沒辦法幫你產生觀點。
因為 AI 是沒有個人喜好的，它所有累積的知識，都是在某個領域中大多數人採取的辦法。
你問他吃咖哩飯要拌，還是不拌，哪一個口味好，他沒辦法回答這類問題。
所謂的觀點，就是結合你的人生經驗，經過整理、思索之後提出來的想法。
每個人都有觀點，例如我吃咖哩飯是不拌的，因為咖哩醬跟白飯才可以同時在嘴巴裡面產生不同的口感。
而且一開始就把咖哩醬跟白飯拌在一起的話，前幾口可能還可以接受，到最後幾口白飯都被泡得爛爛的，口感也不太好。
當然，如果你吃咖哩飯要拌，那我也不反對，反正這就是你的觀點。
可是 AI 沒有觀點的，它哪會知道咖哩飯要不要拌呢。
這也就是為什麼現在網路上一堆 AI 文章，讀起來讓人如此痛苦的原因。
你要說它寫得不對嘛，其實寫得也是四平八穩，但讀起來就是讓人不爽，因為它根本沒有觀點。
所謂的觀點，就是要讓人喜歡或厭惡的。
但 AI 不會這麼做，AI 都盡可能保持中立、盡可能誰都不得罪，中性地去鋪陳所有的觀點與意見。
不過呢，雖然我說觀點很重要，可是觀點也是有好壞區分的。
我認為一個好的觀點，必須要從少見的角度思索，提出獨一無二的看法。
這個看法，還得在市場上至少有 30% 以上的人喜歡它。
這樣才能算是好的觀點。
不然就只是個人的偏見。
把經驗轉成好的觀點
在這個時代，我們受到演算法以及 AI 的控制，大家所接收到的資訊都差不多。
所以我們大多數人的意見，跟其他人的意見也都是一樣的。
因為我們看的都是同樣的新聞、關注同樣的趨勢，如果我們提出某個觀點的話，這個觀點也很容易跟別人的觀點相同。
你要怎麼產生獨特的想法，又確保大家喜歡的想法呢？
這邊我們再回頭看看 Dan Koe 怎麼說。
Dan Koe 認為，如果你要能夠凝聚你的經驗、塑造你的視角，你必須要能夠做到底下幾件事：
系統性的累積經驗：你必須要能隨時隨地記錄你零散的想法、你的讀書筆記，以及任何你覺得有啟發的內容
學習別人如何創造觀點：多讀書，或者多關注一些會經常發布值得省思內容的創作者
經常練習：多寫作，練習如何凝聚你的想法
後兩者還算能理解，可是要怎麼隨時紀錄你的想法？
我認為最好的方式就是 AI 知識庫，透過 AI 來針對知識庫做管理，功能要有：
快速簡單地把資料放到指定的目錄
能夠動動嘴，就把資料輕易地從知識庫拿出來
能夠設定自動化排程，上網去抓指定的資料，產出指定的成果
上述動作都需要能夠隨時隨地進行
底下根據我的實際經驗，我提供你幾個方法。
使用 Notion 當作你的 AI 知識庫
我們要能夠隨時隨地記錄我們的想法，或是讀了書，有心得之後，可以快速存入你的知識庫裡面。
最好的方法就是透過手機，而你使用的知識庫也必須要能夠跨平台，所以我第一時間想到的方法就是 Notion 商業版方案。
Notion 商業版方案本身就有 AI 的功能，所以你可以透過 AI 協助建立 Notion 資料庫。
它也可以協助管理上面的知識內容，你也可以改寫內容，並且設定一些簡單的自動化。
當然，你要透過手機隨時隨地將想法輸入到 Notion 裡面的時候，有兩個做法：
你可以使用 Typeless，這是一款能夠將你的語音轉成文字的工具，直接打開 Notion 筆記，親口說明想法，轉成文字後，你確認文字是否正確。
你也可以不訂 Typeless ，直接使用 Notion 的會議記錄方式，將你的想法轉成文字，再透過 Notion 上面的 AI ，讓它整理後放入指定的資料庫。
Typeless 的年費方案是 12 元/月，Notion 是 20 元/月。
單位都是美金。
使用自製的本地端 AI 知識庫
使用 Notion AI 知識庫，是我早期使用的方法，隨著 AI 訂閱額度的增加，我現在已經不這麼做了。
我更推薦的方式，是使用 Grok Bot 搭配本地端的知識庫來管理內容。
Grok Bot 是 xAI 推出的 AI Agent ，以簡單好用著名，能夠使用 AI 代理快速安排工作，建立自動化排程。
它擁有自己的雲端電腦，也能操作你的個人電腦。
我有一個技能包叫做 Raven AI 一人公司工具包，裡面包含一個 AI 知識庫的技能包，有四大功能：
保留你的原話，再另外整理重點；同一本書持續追加到同一份筆記
把經過你確認的理解整理成 Wiki，連回原始資料
用自然語言查找舊筆記，必要時搜尋長篇原文與出處
找出相關舊觀點，透過問答釐清假設、比較不同說法
我現在都是用 Grok Bot 來搭配 AI 知識庫技能包。
比方說，讀書時想到什麼，可以直接用手機語音輸入告訴它：「幫我記入這本書的讀書筆記…」
Grok Bot 會找到這本書既有的筆記，追加日期與閱讀進度，先保留接近我們原話的內容，再另外整理重點，區分作者的主張、自己的心得，以及 AI 討論中延伸的想法。
如果你在廁所滑手機，突然有什麼好想法，也可以告訴它：「幫我記入知識庫，這只是初步想法，先標成待驗證。」
每次存好之後，讓它回報存在哪個檔案、增加了什麼，就能確認內容確實進入知識庫，而不只是留在聊天紀錄裡。
除了自己的筆記，這套系統也搭配本地端 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成），讓 AI 從匯入的長篇文章、研究報告與 PDF 裡找出相關原文。
簡單來說，就是回答問題之前，先搜尋我們保存的資料，再根據找到的內容回答，並標出檔案與段落出處。
如果你有一堆論文，可能有些看過、有些沒看過，但總之當你需要發展一個觀點時，你可以問它：
「請你找出我以前對這件事情的想法，然後再查一下我之前存放的這些資料，告訴我有哪一些內容會支持我的看法？那有沒有哪些內容其實有不同的解釋或看法？」
Grok Bot 就會先查整理過的知識頁與筆記，需要確認原文、數字或引用時，再透過本地端 RAG 搜尋原始文件。
不過最後我要說，最近這幾天 Grok Bot 的額度大量下降，所以我已經沒有辦法使用 Grok Bot 來做各式各樣的工作了。
因此我另外搞了一個替代方案，就是使用 Hermes Agent 搭配 Discord，同樣的也能滿足上述的工作，Hermes Agent 背後則用 ChatGPT 的訂閱方案，加上 Claude Max 送的 100 元美金的 API 額度當作備援。
這樣的方法會比 Grok Bot 用量更省，雖然迂迴了一些，也有很多技術面要克服。
如果你想知道怎麼使用，歡迎留言告訴我，我再寫一篇來談。
Raven
