代裝日賺 10 萬、大廠擺攤搶人——一隻開源龍蝦如何引爆中國 AI 圈？
一個奧地利開發者做的開源 AI Agent，怎麼在中國變成千人排隊安裝、大廠擺攤搶人、代裝日賺 10 萬的全民運動？從「養龍蝦」的爆紅路徑、騰訊百度字節的軍備競賽、工信部的安全警告，到閒魚上「付費卸載」的荒謬反轉——這篇帶你看懂 OpenClaw 在中國到底發生了什麼事，以及這股熱潮背後真正的焦慮。
OpenClaw 是什麼？一隻改變遊戲規則的 AI 龍蝦
如果你最近有在關注 AI 圈的動態，應該很難不注意到「龍蝦」這個詞。我們在最近這幾期的電子報，也一直在討論「龍蝦」。
如果你不知道什麼是「龍蝦」的話：它的原名是 OpenClaw ，一個開源的個人 AI Agent，由奧地利開發者 Peter Steinberger 在 2025 年 11 月發布。因為 Logo 是龍蝦而得名。
龍蝦跟 Claude Code、Codex 這些工具最大的差別在於——它不只是一個程式碼助理，而是一個可以 24 小時常駐在你電腦上、透過 WhatsApp、Telegram、LINE 等通訊軟體操控的全能 AI 助手。
簡單說，你可以躺在床上用手機傳一則訊息，叫它幫你整理郵件、查資料、甚至執行程式。它還有個叫 HEARTBEAT 的機制，會定時自己醒來檢查有沒有該做的事——就像養了一隻會自己找事做的寵物。
我自己在 2026 年農曆過年期間開始玩 OpenClaw，老實說踩了不少坑。最常遇到的是訊息傳過去完全沒反應，得自己去翻 log 找原因。設定檔也很脆弱，改了一個參數，其他地方就莫名壞掉。
而且因為專案還在草創期，每次更新元件，原本跑得好好的設定就失效了，所以你根本不太敢隨便更新。
如果你單純想用 AI 做自動化，Claude Code 或 Codex 其實更穩定好用。但龍蝦有兩個殺手級優勢：你可以遠端指揮它工作，而且它能在你睡覺時自動執行任務。 光這兩點，就足以讓人願意忍受那些設定上的痛苦。
這個專案的成長速度也極誇張。它原本叫 Clawdbot，因為跟 Claude 太像被 Anthropic 發了律師函，改名 Moltbot，三天後又改成 OpenClaw。
結果這場商標風波反而幫它打了免費廣告——72 小時內 GitHub 星標就衝破 6 萬，到今天已經超過 31 萬，超越了有 30 年歷史的 Linux，成為 GitHub 史上最受歡迎的開源專案。
2 月中，Steinberger 宣布加入 OpenAI，OpenClaw 則移交給獨立的開源基金會繼續運作。
然後，中國那邊就炸了。
中國「養龍蝦」風暴：從開發者圈到全民現象
中國最近出現了一堆「養蝦人」，養龍蝦的風潮成為了全民現象。
先是 GitHub 和開發者社群在 1 月底開始轉發，科技 KOL 錄了安裝教學上 B 站，接著小紅書出現「用龍蝦經營帳號」的生活化教學，最後抖音短影音讓它徹底出圈——連 70 歲的非遺傳承人和 9 歲小學生都加入了「養蝦」行列，甚至有長輩代替上班族子女排隊「幫養龍蝦」。
每個平台扮演的角色也不一樣。
B 站是深度技術教學，踩坑分享、架構分析都在這裡。小紅書是生活化變現的主戰場，教你用龍蝦經營帳號、代發貼文。抖音負責破圈，短影音讓非技術族群也跟上。
微博則是企業官宣和網友吐槽的場域，最經典的一句：「月薪兩萬養不起龍蝦。」知乎上則是嚴肅的技術評測和安全隱患辯論。
更瘋狂的是「代裝經濟」。
閒魚和小紅書上湧現大量「OpenClaw 代部署」服務，市場分層非常明顯：有人標「本地部署 28.8 元、加飛書 20 元、加技能 20 元」，也有人喊「一台 500 元起，客製需求數千元」。
遠端安裝普遍收 100 到 300 元人民幣，上門服務 400 到 1,000 元不等。《北京商報》調查指出，有工程師光一個週末就接上十幾單，基礎安裝費 500 元起跳。
《金融投資報》更報導，有人靠幫新手部署環境，短短幾天就賺進 26 萬人民幣（約 115 萬台幣），平均日賺 10 萬。
大廠與政府全部下場
中國科技巨頭也集體搶進，場面堪稱軍備競賽。
騰訊直接在深圳總部樓下擺攤，工程師免費幫你裝龍蝦，近千人排隊。不只如此，騰訊還順勢推出 AI 職場助理 WorkBuddy，整合企業微信，涵蓋郵件分類、會議協調、費用報銷等超過 20 個辦公流程，擺明要把「養蝦」嵌進自家生態。
騰訊雲上的 OpenClaw 用戶也迅速突破 10 萬，同時在 PC Manager 新增 AI 安全沙箱功能，搶佔安全防護的制高點。
百度在北京科技園辦「龍蝦市集」，裝完還給你發一張「小龍蝦養殖證書」，同時推出極速簡易版，把 AI 搜尋、百科、電商等功能都包裝成 Skill 上架。
字節跳動的火山引擎推出雲端版「ArkClaw」，主打不用自己設定、開箱即用。阿里推出強調人格化記憶的「CoPaw」，智譜 AI 也與阿里雲合作推出 AutoGLM–OpenClaw。
小米基於自家 MiMo 大模型做了「Xiaomi miclaw」，打算透過手機端 AI Agent 拉開差異化競爭。
連美團都跟聯想合作，推出 399 元的付費遠端部署服務。MiniMax 推出雲端版 MaxClaw，京東雲上線一鍵部署方案，360 的周鴻禕也公開稱讚「這是非常好的概念」，承諾要做出一鍵安裝版，把門檻降到最低。
科技巨頭就算了，還可以理解，但是連政府也加進來了。
深圳龍崗區推出「AI 龍蝦十條」，砸下千萬人民幣預算補貼開發者，最高單一專案可拿 200 萬。無錫高新區也跟進「養龍蝦 12 條」，提供最高 500 萬人民幣的機器人突破獎勵，甚至附上三年免租辦公空間。
兩會期間，AI Agent 普及也成了熱門議題，部分代表委員提出加快 AI Agent 產業政策，蘇州市人工智能行業協會也出面呼籲企業理性應用，不要製造焦慮、鼓吹神話。
但另一方面，安全警報也同步拉響。
工信部在 3 月 8 日發出安全風險提示，CNCERT 在 3 月 10 日正式列出四大隱患：提示詞注入攻擊、AI 幻覺導致誤操作、惡意 Skill 竊取資料、以及多個已公開的高危漏洞。
小紅書同日宣布封禁 AI 托管帳號，讓一堆「靠龍蝦躺平賺錢」的美夢碎了一地。Bloomberg 更在 3 月 12 日報導，中國已通知政府機關和國有銀行禁止在辦公裝置使用 OpenClaw。中國國家保密局也發出通告，嚴禁涉密單位部署。
最諷刺的一幕是：安全警告發布後，閒魚上立刻湧現「付費卸載龍蝦」的服務——遠端卸載 199 元，上門 299 元。
從代裝到代卸，一條龍。
養龍蝦背後的真正焦慮
表面上看，「養龍蝦」是一場技術狂歡。但實際上，這股熱潮背後其實隱藏著中國人對於未來的期待與焦慮。
我認為有幾個深層因素交織在一起：
模型成本低： DeepSeek、Kimi 等中國模型 API 費率極低，大幅降低了門檻。
「一人公司」的神話太迷人：「一個人加一隻龍蝦等於一支團隊」，暴露了普通人對職場剝削的不滿和對財務自由的渴望。但現實是，大多數人裝完之後根本不知道該拿它來做什麼。
就業焦慮的外化： 在 AI 可能取代工作的恐慌下，「自己先養一隻 AI」成了一種象徵性的自我保護，好像擁有了它，就不會被 AI 時代淘汰。
台灣與英語圈：截然不同的溫度
相比中國的全民狂熱，台灣和英語圈的反應冷靜得多。
台灣這邊，PTT、Dcard 有一些工程師的技術分享，媒體也在 3 月跟進報導了中國現象，但整體停留在「工程師的玩具」層級，沒有出現「代裝經濟」或全民運動。台灣人對 Manus AI 這種零門檻的雲端服務反而更有興趣。
英語圈則是另一個極端——安全警報拉滿。
Meta 在一位 AI 安全總監的工作信箱被 OpenClaw 大量刪除郵件後，直接禁止員工在公司設備安裝，違者開除。Google 安全團隊創始成員公開說：「不要運行這個東西。」
Microsoft 也將它定性為「不受信任的程式碼執行環境」。XDA Developers 甚至寫了一篇標題就叫「為什麼你應該立刻卸載 OpenClaw」的文章。
同樣一隻龍蝦，在中國是千人排隊等安裝，在矽谷是禁止使用否則開除。
這個對比本身，可能就是當前 AI 世界最有趣的縮影。
如果你對 AI 知識管理有興趣，但不知道從哪裡開始，我之前寫了一本免費電子書《適合社畜的 AI 知識管理》，從零開始帶你建立自己的 AI 工作流，裡面也有提到怎麼安裝 OpenClaw。